गूगल डीपमाइंड आणि गूगल रिसर्चने गुरुवारी हवामान प्रयोगशाळेचे सार्वजनिक पूर्वावलोकन सुरू केले. ही एक परस्पर वेबसाइट आहे जिथे कंपनी आपली कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) हवामान मॉडेल सामायिक करेल आणि त्यांच्या आउटपुटच्या आधारे हवामान अंदाज सामायिक करेल. माउंटन व्ह्यू-आधारित टेक जायंटने आपले नवीनतम प्रायोगिक एआय-आधारित उष्णकटिबंधीय चक्रीवादळ मॉडेल देखील जारी केले आहे. हे मॉडेल चक्रीवादळाची निर्मिती, ट्रॅक, तीव्रता, आकार आणि 15 दिवस अगोदर आकार देण्यास सक्षम असल्याचे म्हटले जाते. उल्लेखनीय म्हणजे, एआय मॉडेलचे वैज्ञानिक प्रमाणीकरण सध्या प्रलंबित असल्याचे कंपनीचे म्हणणे आहे.
चक्रीवादळाचा अंदाज लावण्यासाठी Google नवीन एआय मॉडेल रिलीझ करते
मध्ये मध्ये ब्लॉग पोस्टदीपमिंडने नवीन हवामान प्रयोगशाळेच्या सुरूवातीची घोषणा केली वेबसाइट आणि त्याचे नवीन चक्रीवादळ केंद्रित एआय मॉडेल तपशीलवार. वेबसाइट एआय वेदर मॉडेल्स आणि मध्यम-श्रेणी हवामान अंदाज (ईसीएमडब्ल्यूएफ) मधील एआय हवामान मॉडेल आणि भौतिकशास्त्र-आधारित दोन्ही मॉडेल्स वापरुन थेट आणि ऐतिहासिक चक्रीवादळाची भविष्यवाणी दर्शविते.
गुगल डीपमाइंडने हायलाइट केले की वेबसाइटवर, वेदरनेक्स्ट ग्राफ, वेदरनक्स्ट जनरल आणि नवीन चक्रीवादळ मॉडेल सारख्या अनेक एआय मॉडेल हवामानाच्या डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि अंदाज करण्यासाठी रिअल-टाइममध्ये चालतात. याव्यतिरिक्त, हवामान प्रयोगशाळेमध्ये दोन वर्षांहून अधिक ऐतिहासिक एआय-व्युत्पन्न अंदाज देखील आहेत जे मॉडेलच्या कार्यक्षमतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी संशोधक डाउनलोड करू शकतात.
हवामान लॅब वापरकर्त्यांना वेगवेगळ्या एआय आणि भौतिकशास्त्र-आधारित मॉडेल्सच्या अंदाजांची तुलना करण्यास देखील अनुमती देते. उल्लेखनीय म्हणजे, कंपनी यावर जोर देते की वेबसाइट एक संशोधन साधन आहे आणि अधिकृत चेतावणी देण्यासाठी नाही.
नवीन एआय-आधारित चक्रीवादळ मॉडेलवर येत, Google ने आपल्या कागदाची प्री-प्रिंट आवृत्ती प्रकाशित केली आहे. तथापि, त्याचे अद्याप समवयस्कांचे पुनरावलोकन करणे बाकी आहे. संशोधन समुदायाच्या वैज्ञानिक प्रमाणीकरणासाठी, Google ने यूएस नॅशनल चक्रीवादळ केंद्र (एनएचसी) सह भागीदारी केली आहे.
दीपमाइंड म्हणतात की पारंपारिक चक्रीवादळाच्या अंदाजानुसार, दोन भिन्न भौतिकशास्त्र-आधारित मॉडेल वापरले जातात. ग्लोबल लो-रिझोल्यूशन मॉडेल चक्रीवादळ ट्रॅकचा अंदाज लावते, ज्यास वातावरणीय स्टीयरिंग प्रवाहांचे विश्लेषण करणे आवश्यक आहे, तर चक्रीवादळाच्या तीव्रतेचा मागोवा घेण्यासाठी प्रादेशिक उच्च-रिझोल्यूशन मॉडेलचा वापर केला जातो, ज्यास त्याच्या कॉम्पॅक्ट कोरच्या आत आणि आसपास जटिल अशांत प्रक्रिया निरीक्षण करणे आवश्यक असते.
नवीन एआय मॉडेल चक्रीवादळ ट्रॅक आणि तीव्रता अंदाज दोन्ही एकत्रित करून या ड्युअल-अॅप्रोच समस्येचे निराकरण करण्यासाठी म्हटले जाते. पोस्टनुसार, मॉडेलला “रीनालिसिस डेटासेट” या दोन्ही गोष्टींवर प्रशिक्षण दिले गेले आहे जे संपूर्ण पृथ्वीवरील मागील हवामानाची लाखो निरीक्षणापासून पुनर्रचना करते आणि मागील 45 वर्षांपासून सुमारे 5,000,००० साजरा केलेल्या चक्रीवादळांची ट्रॅक, तीव्रता, आकार आणि पवन रेडिओ याविषयी मुख्य माहिती असलेले एक विशेष डेटाबेस.
एक उदाहरण अधोरेखित करताना, दीपमिंड म्हणाले की हे मॉडेल उत्तर अटलांटिक आणि पूर्व पॅसिफिक बेसिनमध्ये २०२23-२4 दरम्यान चाचणीसाठी तैनात केले गेले होते आणि त्या काळात त्याचा पाच दिवसांचा चक्रीवादळाचा अंदाज ईसीएमडब्ल्यूएफच्या ईएनएस मॉडेलच्या भविष्यवाणीच्या तुलनेत सरासरी १ 140० कि.मी. होता. याव्यतिरिक्त, कंपनीने असा दावा केला आहे की अंतर्गत चाचणीवर आधारित चक्रीवादळ मॉडेलचे निकाल कमीतकमी भौतिकशास्त्र-आधारित मॉडेल्सच्या तुलनेत आहेत.
