गुरुवारी गुगलने जेम्मा 3 एन, जेम्मा 3 फॅमिली ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआय) मॉडेलमधील त्याचे नवीनतम मुक्त-स्रोत मॉडेल रिलीज केले. प्रथम मे मध्ये घोषित केले गेले, नवीन मॉडेल ऑन-डिव्हाइस वापर प्रकरणांसाठी डिझाइन केलेले आणि ऑप्टिमाइझ केले गेले आहे आणि त्यात अनेक नवीन आर्किटेक्चर-आधारित सुधारणा आहेत. विशेष म्हणजे, मोठ्या भाषेचे मॉडेल (एलएलएम) स्थानिक पातळीवर फक्त 2 जीबी रॅमवर चालविले जाऊ शकते. याचा अर्थ असा आहे की मॉडेलला स्मार्टफोनमध्ये तैनात आणि ऑपरेट केले जाऊ शकते, जर ते एआय-सक्षम प्रक्रिया शक्तीसह असेल तर.
जेम्मा 3 एन एक मल्टीमोडल एआय मॉडेल आहे
मध्ये मध्ये ब्लॉग पोस्टमाउंटन व्ह्यू-आधारित टेक जायंटने जेम्मा 3 एन ची संपूर्ण आवृत्ती रिलीझ करण्याची घोषणा केली. मॉडेल जेम्मा 3 आणि जेममासिग्न मॉडेल्सच्या लाँचिंगचे अनुसरण करते आणि जेममॅव्हर्समध्ये सामील होते. हे ओपन-सोर्स मॉडेल असल्याने, कंपनीने आपले मॉडेल वजन तसेच कूकबुक समुदायाला प्रदान केले आहे. मॉडेल स्वतःच परवानगी देणार्या जेम्मा परवान्याअंतर्गत वापरण्यासाठी उपलब्ध आहे, जे शैक्षणिक आणि व्यावसायिक दोन्ही वापरास अनुमती देते.
जेम्मा 3 एन एक मल्टीमोडल एआय मॉडेल आहे. हे मूळतः प्रतिमा, ऑडिओ, व्हिडिओ आणि मजकूर इनपुटचे समर्थन करते. तथापि, ते केवळ मजकूर आउटपुट व्युत्पन्न करू शकते. हे एक बहुभाषिक मॉडेल देखील आहे आणि मजकूरासाठी 140 भाषांचे समर्थन करते आणि जेव्हा इनपुट मल्टिमोडल असते तेव्हा 35 भाषा.
Google म्हणतो की जेम्मा 3 एन मध्ये “मोबाइल-फर्स्ट आर्किटेक्चर” आहे, जी मॅट्रिओश्का ट्रान्सफॉर्मर किंवा मॅटफॉर्मर आर्किटेक्चरवर तयार केली गेली आहे. हे एक नेस्टेड ट्रान्सफॉर्मर आहे, ज्याचे नाव रशियन नेस्टिंग बाहुल्यांच्या नावावर आहे, जिथे एक दुसर्यामध्ये बसते. हे आर्किटेक्चर वेगवेगळ्या पॅरामीटर आकारांसह एआय मॉडेल्सला प्रशिक्षण देण्याचा एक अनोखा मार्ग प्रदान करते.
जेम्मा 3 एन दोन आकारात येते – ई 2 बी आणि ई 4 बी – प्रभावी पॅरामीटर्ससाठी लहान. याचा अर्थ, पाच अब्ज आणि आठ अब्ज मापदंड आकारात असूनही, सक्रिय पॅरामीटर्स फक्त दोन आणि चार अब्ज आहेत.
हे प्रति-लेयर एम्बेडिंग्ज (पीएलई) नावाच्या तंत्राचा वापर करून साध्य केले जाते, जेथे केवळ सर्वात आवश्यक पॅरामीटर्स फास्ट मेमरी (व्हीआरएएम) मध्ये लोड करणे आवश्यक आहे. उर्वरित अतिरिक्त लेयर एम्बेडिंगमध्ये राहते आणि सीपीयूद्वारे हाताळले जाऊ शकते.
तर, मॅटफॉर्मर सिस्टमसह, ई 4 बी व्हेरिएंट ई 2 बी मॉडेलला घरटे बनवते आणि जेव्हा मोठे मॉडेल प्रशिक्षण दिले जाते तेव्हा ते एकाच वेळी लहान मॉडेलला प्रशिक्षण देते. हे वापरकर्त्यांना प्रक्रिया किंवा आउटपुटच्या गुणवत्तेत कोणतेही लक्षणीय फरक न शोधता वेगवान आउटपुटसाठी अधिक प्रगत ऑपरेशन्ससाठी ई 4 बी वापरण्याची सोय देते.
Google वापरकर्त्यांना काही अंतर्गत भाग चिमटा देऊन सानुकूल-आकाराचे मॉडेल तयार करू देत आहे. यासाठी, कंपनी मॅटफॉर्मर लॅब टूल सोडत आहे जे सानुकूल मॉडेलचे आकार शोधण्यात मदत करण्यासाठी विकसकांना वेगवेगळ्या संयोजनांची चाचणी घेऊ देईल.
सध्या, Google च्या माध्यमातून डाउनलोड करण्यासाठी जेम्मा 3 एन उपलब्ध आहे मिठी मारणे चेहरा सूची आणि कागल सूची? जेम्मा 3 एन वापरुन वापरकर्ते Google एआय स्टुडिओला भेट देऊ शकतात. उल्लेखनीय म्हणजे, जेम्मा मॉडेल्स एआय स्टुडिओमधून थेट क्लाऊड रनवर तैनात देखील करता येतात.
