Google त्याच्या मिथुन 2.5 प्रो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) मॉडेलची दर मर्यादा वाढवित आहे. बुधवारी, कंपनीच्या कार्यकारिणीने जाहीर केले की एआय मॉडेल, जे सध्या केवळ सशुल्क ग्राहकांना उपलब्ध आहे, आता वापरकर्त्यांना 50 ऐवजी 100 क्वेरी पाठविण्यास परवानगी देईल. ही वाढती दर मर्यादा केवळ Google एआय प्रो ग्राहकांना लागू होईल, कारण एआय अल्ट्रा टायर आधीपासूनच उच्च दर मर्यादा देते. उल्लेखनीय म्हणजे, Google I/O वर, टेक राक्षस म्हणाले की प्रो ग्राहकांना एआय मॉडेलमध्ये “विस्तारित प्रवेश” मिळेल.
Google प्रो वापरकर्त्यांसाठी जेमिनी 2.5 प्रो च्या दर मर्यादा प्रकट करते
मध्ये मध्ये पोस्ट एक्स वर (पूर्वी ट्विटर म्हणून ओळखले जाते), गूगल लॅब आणि मिथुनचे उपाध्यक्ष जोश वुडवर्ड यांनी Google एआय प्रो ग्राहकांसाठी वाढीव दर मर्यादा जाहीर केली. वुडवर्डने हायलाइट केले की हे वापरकर्ते आता 50 क्वेरीच्या सध्याच्या दर मर्यादेऐवजी मिथुन 2.5 प्रो मॉडेलसह दररोज 100 क्वेरी किंवा संदेश पाठविण्यास सक्षम असतील.
या पोस्टसह, Google ने प्रथमच सशुल्क सदस्यांसाठी वास्तविक दर मर्यादा देखील उघड केली आहे. माउंटन व्ह्यू-आधारित टेक राक्षस सामान्यत: दर मर्यादेचा संदर्भ घेण्यासाठी “मर्यादित प्रवेश,” “विस्तारित प्रवेश” किंवा “सर्वोच्च प्रवेश” यासारख्या अस्पष्ट संज्ञा वापरतो. उल्लेखनीय म्हणजे, कंपनीने त्याच्या आय/ओ इव्हेंटमध्ये जाहीर केल्याच्या दोन आठवड्यांनंतर दर मर्यादा दुप्पट होते की ते जेमिनी 2.5 प्रो मॉडेलचा पेड वापरकर्त्यांना वाढीव वापर देईल.
9to5google नुसार अहवालमॉडेलच्या एकाधिक जड वापरकर्त्यांनी थकवा बिंदूवर आदळल्याचा दावा केल्यामुळे टेक राक्षसने या आठवड्याच्या सुरूवातीस दर मर्यादा कमी केली असावी. तथापि, हे सत्यापित करण्याचा कोणताही मार्ग नाही.
Google I/O वर, कंपनीने गूगल एआय प्रो आणि गूगल एआय अल्ट्रा मध्ये मिथुन प्रगत योजना अधिकृतपणे पुनर्बांधणी केली सदस्यता? एआय प्रो योजनेची किंमत रु. दरमहा 1,950. एआय अल्ट्रा सबस्क्रिप्शन, जी सध्या फक्त अमेरिकेतच राहते, त्याची किंमत दरमहा 249.99 डॉलर (अंदाजे 21,500) आहे, प्रो योजनेपेक्षा 11x अधिक.
आत्तासाठी, जर एखादा प्रो प्लॅन वापरकर्ता दर मर्यादेपर्यंत पोहोचला तर ते एकतर रीसेटची प्रतीक्षा करू शकतात (दर 24 तासांनी दर मर्यादा रीसेट केली जाते), एआय अल्ट्रा योजनेमध्ये श्रेणीसुधारित करा (उपलब्ध असेल तर) किंवा मिथुन 2.5 फ्लॅशवर स्विच करा (ज्याचे लक्ष्य अधिक जटिल क्वेरींचा सामना करण्यासाठी नाही).
